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Beratung

Unsere Kompetenzen

Business Intelligence

Für Data Warehouse- und Business Intelligence-Projekte bieten wir vom Projektmanagement über die Anforderungsaufnahme, Systemplanung, Datenmodellierung, das ETL und Reporting bis hin zur Anwenderschulung die Projektdurchführung aus einer Hand.

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Big Data & Data Science

Wir beraten und unterstützen unsere Kunden beim Aufbau und Betrieb von Big Data-Infrastrukturen, bei deren Befüllung und Verwendung, und schließlich bei der Analyse durch Data Science.

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Schulung

Unsere Trainings und Workshops

SAP® BO WEB INTELLIGENCE® SAP® BO WEB INTELLIGENCE®

Einsteigerkurs in "Webi" für Anwender, die eigene Berichte erstellen oder vorhandene Berichte bearbeiten möchten. Die Berichte im Kurs werden auf Basis von Universen und Excel-Sheets erstellt.

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TABLEAU® TABLEAU®

Tableau®-Anfänger erlernen in diesem Kurs die Grundlagen zur Erstellung von Visualisierungen und Dashboards, inkl. Dateneinlesung, Formeln, Stories, etc.

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MICROSOFT POWER BI® MICROSOFT POWER BI®

Power BI-Anfänger erlernen in diesem Kurs die Grundlagen der Berichtsentwicklung. Es werden die Aufbereitung und weiterführende Modellierung der Daten sowie die Erstellung von Berichten und deren anschließende Veröffentlichung und Einbindung in Dashboards behandelt.

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MICROSOFT DAX MICROSOFT DAX

Mit diesem Kurs bieten wir eine Vertiefung der im Rahmen des Power BI-Grundlagentrainings nur elementar vermittelbaren Kenntnisse vor allem der DAX-, jedoch auch der Power Query M-Formelsprache. Damit werden Teilnehmende befähigt, in ihren Berichten anspruchsvolle Datenmashups und komplexe Berechnungen zu erstellen.

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Blog

Beiträge zu Business Intelligence, Big Data und Data Science

Migration von Tableau zu Power BI

Jan-Philipp WallekTableau hat die Business Intelligence Landschaft vieler Unternehmen geprägt. Die hohe Flexibilität von Tableau beim Erstellen von Visualisierungen, die intuitive Bedienbarkeit und das hervorragende Datenspeicherformat Tableau Hyper-Extract macht Tableau zu einer sehr guten Wahl für viele Self-Service-BI Anwendungsfälle.


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Webinar: Einsatzmöglichkeiten für Machine Learning identifizieren

Stephan NeureiterMachine Learning unterstützt Unternehmen dabei Prozesse zu optimieren, die Kundenorientierung zu erhöhen und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Doch der Aufbau einer Machine Learning-Anwendung ist gerade zu Anfang eine Investition mit ungewissem Return. In unserem Webinar möchten wir Ihnen zeigen, dass durch die Verwendung der richtigen Analysestrategie schon eine erste Explorative Datenanalyse in nur kurzer Zeit zu Ergebnissen führen kann.


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Paginierte Berichte – Standard-Reporting in Power BI

Sebastian KleinIn diesem Artikel beschreiben wir den Unterschied zwischen "normalen" Power BI-Dokumenten zur interaktiven Analyse und paginierten Berichten (paginated reports) zum Standardreporting.


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Wir können sogar Äpfel mit Birnen vergleichen

Das Sprichwort „Man kann doch nicht Äpfel mit Birnen vergleichen“ meint, dass man nur Dinge miteinander vergleichen sollte, die auch vergleichbar sind. Ein Apfel und eine Birne sind als Ganzes tatsächlich schwer miteinander zu vergleichen. Vergleichbar sind aber gemeinsame Eigenschaften wie etwa Zuckergehalt, Lagerdauer, Preis oder, wie in unserem Dashboard, der jährliche Ernteertrag.
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Deployment eines Machine Learning-Modells auf der Google Cloud Platform

Stephan NeureiterIn diesem Post zeigen wir, wie man ein selbst erstelltes Machine Learning-Modell auf der Google Cloud Plattform bereitstellt. Wir haben in einem vorherigen Post ein Klassifikationsmodell erstellt, welches wir nun als Flask App verpacken und anschließend auf der Google Cloud App-Engine laufen lassen.


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STICKY: Einführung in SAP BO Web Intelligence

Einführung in SAP BusinessObjects Web IntelligenceZum Einstieg in SAP BusinessObjects Web Intelligence haben wir ein Buch verfasst.
Es erläutert die grundlegenden Begriffe und Konzepte und enthält detailliert beschriebene Anleitungen für die Nutzung der wichtigsten Funktionalitäten.
>> erhältich bei Amazon

Kunden

Beispielhaft für unsere Bereiche

Mediengruppe RTL

Business Intelligence

innogy

Big Data

Telefonica O2

Data Science

rheindata ist Microsoft Silver Partner Data Analytics

Kontakt

Telefonisch erreicht man uns unter 0221 / 2220 2736.