Beratung
Wir kreieren ETL-Data Pipelines, analytische Datenmodelle, Reports, Dashboards und Vorhersagemodelle, on-premise und in der Cloud, auf Basis relationaler, semi- und unstrukturierter Daten.
SAP® BO WEB INTELLIGENCE®Einsteigerkurs in "Webi" für Anwender, die eigene Berichte erstellen oder vorhandene Berichte bearbeiten möchten. Die Berichte im Kurs werden auf Basis von Universen und Excel-Sheets erstellt.
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TABLEAU®Tableau®-Anfänger erlernen in diesem Kurs die Grundlagen zur Erstellung von Visualisierungen und Dashboards, inkl. Dateneinlesung, Formeln, Stories, etc.
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MICROSOFT POWER BI®Power BI-Anfänger erlernen in diesem Kurs die Grundlagen der Berichtsentwicklung mit Power BI-Desktop. Es werden die Aufbereitung und weiterführende Modellierung der Daten sowie die Erstellung von Berichten und deren anschließende Veröffentlichung auf dem Power BI-Service und die Einbindung in Dashboards behandelt.
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MICROSOFT DAXMit diesem Kurs bieten wir eine Vertiefung der im Rahmen des Power BI-Grundlagentrainings nur elementar vermittelbaren Kenntnisse vor allem der DAX-, jedoch auch der Power Query M-Formelsprache. Damit werden Teilnehmende befähigt, in ihren Berichten anspruchsvolle Datenmashups und komplexe Berechnungen zu erstellen.
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Microsoft Azure bietet verschiedene Cloud-Dienste, welche die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit ermöglichen und sich einfach mit anderen Azure-Diensten integrieren lassen. In unserem Beitrag stellen wir Ihnen zwei dieser Dienste genauer vor und demonstrieren anhand eines Beispiels, wie Sie diese zur Echtzeitdatenverarbeitung einsetzen können.
Power BI-Importe werden spaltenorientiert gespeichert und mit der VertiPaq Engine verarbeitet, um die Daten zu komprimieren und den Speicherbedarf zu minimieren. Erfahren Sie in unserem Blog-Beitrag, wie diese Kompression im Detail funktioniert, um dieses Wissen für die optimale Modellierung Ihrer Power BI Datenmodelle zu nutzen.
Für das Teilen von Azure Cloud-Daten mit Partnerunternehmen bietet Microsoft mit Azure Data Share einen Service an, der ein komfortables und kontrollierbares Teilen aktueller Daten ermöglicht und dabei gleichzeitig den hohen Anforderungen an die Datensicherheit gerecht werden kann.
Die Erde ist eine sich ständig verändernde Energieumgebung. Wie der französische Chemiker Antoine Lavoisier Ende des 18. Jahrhunderts in seiner Arbeit feststellte, ändert sich die Gesamtmasse des Systems nicht, aber die Elemente sind in ständigem Fluss, binden und spalten sich, während sie sich neu erfinden. Je nach Art dieser Veränderungen kann Energie benötigt oder erzeugt werden.
Ein gesunder Körper braucht ein gut funktionierendes Kreislaufsystem. Nährstoffe, die wir zu uns nehmen, werden im Blut durch den Körper an unsere verschiedenen Zellen transportiert, wo sie aufgenommen werden. Venen und Arterien dienen dabei als Autobahnen, auf denen Waren dorthin transportiert werden, wo sie gebraucht werden. Dass das klappt, gleicht einem Wunder. Aber solange das System nicht versagt, neigen wir dazu, es nicht wahrzunehmen.
Mit Azure Synapse Analytics bietet Microsoft einen umfangreichen Cloud-basierten Analysedienst, der Datenintegration, Data Warehousing auf Unternehmensniveau, Visualisierungen und Big-Data-Analysen in einer einheitlichen Web-Oberfläche (Azure Synapse Studio) kombiniert. Durch unbegrenzt skalierbare serverlose und dedizierte Ressourcen lassen sich nach Anforderung flexible und individuelle Datenabfragen erstellen.
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